不安運動被廣泛用于新生兒大腦發(fā)育障礙如腦癱的早期臨床評估，以便對有風險的新生兒進行超早期的干預和康復。然而，臨床目前多依賴兒科醫(yī)生的主觀評價，缺乏定量評估的手段，需要大量的專業(yè)醫(yī)生和臨床人員，這限制了大規(guī)模普篩的可能性。盡管可使用攝像機進行新生兒動作捕捉和數(shù)字化，但隱私性和易用性仍存在一些問題。探索用于新生兒不安運動評估的可穿戴生理傳感網(wǎng)絡(luò)頗有應(yīng)用價值。

近期，蘇州生物醫(yī)學工程技術(shù)研究所楊洪波團隊與美國賓夕法尼亞州立大學程寰宇團隊，提出了由柔性無線IMU傳感器組成的稀疏傳感網(wǎng)絡(luò)，用于新生兒腦癱超早期快速自動篩查，可在15分鐘內(nèi)對20周內(nèi)的新生兒進行精準的腦癱超早期快速篩查。

其中，具有運動能力評估的稀疏傳感器網(wǎng)絡(luò)僅由5個傳感器節(jié)點組成，且每個傳感節(jié)點均采用“島-橋"結(jié)構(gòu)、生物兼容性材料設(shè)計，擁有優(yōu)異的機械性能和生物相容性，保障了新生兒的舒適感和安全性。研究顯示，在新生兒皮膚無損傷、運動無干擾的前提下，整體系統(tǒng)可以連續(xù)穩(wěn)定地獲取新生兒加速度和角速度的信息。

優(yōu)異的可穿戴機械-電學特性，具備監(jiān)測人體機械聲學生理信息如呼吸率、心率、脈搏等的潛力。該團隊與吉林大學附屬醫(yī)院、蘇州市兒童醫(yī)院、山西省曲沃縣中醫(yī)醫(yī)院合作，完成了23名新生兒的概念驗證和臨床驗證，證實了這一系統(tǒng)的可靠性。此外，結(jié)合小型、易部署的機器學習算法，該系統(tǒng)可以自動可靠地識別腦部發(fā)育風險等級高的新生兒，且準確率大于99%。

來源：傳感器專家網(wǎng)